Mô hình 14-NN là một loại thuật toán "k láng giềng gần nhất" (k-NN) được sử dụng để ước tính hoặc dự đoán kết quả của một điểm truy vấn toán học dựa trên 14 láng giềng gần nhất. Thuật toán k-NN là một mô hình phi tham số thường được sử dụng trong các kỹ thuật phân loại và hồi quy. Đây được coi là một trong những thuật toán học máy đơn giản hơn.
Mô hình 14-NN được sử dụng để phân loại một đối tượng mới dựa trên 14 đối tượng đã biết. Ví dụ: nếu người lập mô hình muốn biết liệu một điểm truy vấn là tích cực hay tiêu cực, họ sẽ tìm đến những người hàng xóm gần nhất để được hướng dẫn. Khi số lượng hàng xóm gần nhất đi vào mô hình, kết quả sẽ thay đổi cho đến khi có đủ ví dụ để đưa ra một ước tính tốt. Số lượng lớn hơn các hàng xóm gần nhất sẽ giúp giảm tiếng ồn trong phân loại, nhưng có thể làm cho ranh giới kém rõ ràng hơn.
Mô hình K-NN cũng có thể được sử dụng trong các bài toán hồi quy. Trong hồi quy, một biến kết quả phụ thuộc được dự đoán dựa trên một số biến độc lập. Khi mô hình k-NN được sử dụng, kết quả của một điểm truy vấn cụ thể được ước tính bằng cách tính giá trị trung bình của các kết quả của các nước láng giềng gần nhất của nó. Ví dụ: mô hình 14-NN sẽ lấy giá trị trung bình của 14 nước láng giềng gần nhất.
