Quan sát định lượng, còn được gọi là dữ liệu định lượng, bao gồm thông tin bao gồm số, phép đo và thống kê. Dữ liệu định lượng đóng vai trò như một công cụ để đo lường dữ liệu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả đại số trong toán học. Dữ liệu định lượng bổ sung cho việc sử dụng dữ liệu định tính, sử dụng mô tả, tính từ và các yếu tố ngôn ngữ để mô tả các đối tượng và hình ảnh.
Mặc dù dữ liệu định tính và định lượng khác nhau về phương pháp được sử dụng để mô tả và quan sát thế giới xung quanh, chúng cung cấp kiến thức có giá trị như nhau để mô tả các đối tượng và cung cấp thông tin hữu ích về chúng. Dữ liệu định lượng có cách tiếp cận thực tế và thực tế để ghi lại dữ liệu, ngược lại với dữ liệu định tính, giải thích thông tin theo một phương pháp trừu tượng hơn. Dữ liệu này thường sử dụng một số phương pháp đánh giá, bao gồm cả các con số và phép đo. Các yếu tố như chiều dài, độ cao, khối lượng, diện tích, tốc độ, nhiệt độ, âm thanh, độ ẩm, lượng mưa, số lượng người, độ tuổi và giới tính là những yếu tố được sử dụng để mô tả dữ liệu định lượng. Về bản chất, dữ liệu định lượng thể hiện sự đo lường chính xác về số lượng bằng các phương pháp hợp lý và hợp lý nhất. Nhiều loại đối tượng khác nhau, chẳng hạn như tranh vẽ, tách cà phê và học sinh trong lớp học chứng minh dữ liệu định lượng. Trong tranh, phân tích định lượng bao gồm các phép đo chiều cao và chiều rộng của tranh. Dữ liệu định lượng của cà phê bao gồm nhiệt độ của cà phê, lượng chất lỏng tính bằng ounce và giá của đồ uống. Ngược lại với dữ liệu định lượng, phân tích định tính mô tả mùi hương, kết cấu và hương vị.
