Phương pháp xử lý dữ liệu là một cách để biến một lượng lớn dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng và dễ hiểu, sử dụng các phương pháp như xử lý hàng loạt, xử lý thời gian thực, khai thác dữ liệu và xử lý thống kê. Đã sử dụng xử lý dữ liệu được thực hiện bằng tay và mất rất nhiều thời gian, nhưng ngày nay hầu hết việc xử lý dữ liệu đều do máy tính thực hiện, giúp quá trình này nhanh hơn nhiều.
Cho dù nhà nước đang cố gắng tìm ra các mẫu trong thông tin điều tra dân số hay một doanh nghiệp đang tìm cách xác định nơi họ thu được phần lớn doanh số bán hàng, thì một lượng lớn dữ liệu luôn cần được hợp nhất và phân tích để tìm ra thông tin có thể sử dụng được. Xử lý hàng loạt là hình thức xử lý dễ dàng nhất, trong đó máy tính phân tích dữ liệu theo lô lớn tại các thời điểm đã định. Ví dụ: bảng lương là dữ liệu hàng loạt, vì máy tính phân tích tất cả các giờ vào cuối mỗi kỳ trả lương.
Xử lý thời gian thực được sử dụng cho dữ liệu có thể được phân tích ngay lập tức. Ví dụ: một hệ thống radar xử lý thông tin theo thời gian thực để người vận hành nhận được phản hồi ngay lập tức.
Khai thác dữ liệu lấy thông tin từ nhiều nguồn và cố gắng kết hợp nó và tìm ra các mẫu. Ví dụ: các cửa hàng tạp hóa xem xét doanh số của một mặt hàng và xem liệu nó có tương quan với mặt hàng khác hay không. Nếu mọi người mua bơ đậu phộng cũng mua thạch, họ có thể đặt hai món này lại với nhau.
Có nhiều cách khác nhau để xử lý dữ liệu, nhưng nhìn chung, máy tính đã thay đổi hoàn toàn và cải tiến các phương pháp xử lý dữ liệu. Những gì đã từng mất hàng tháng hoặc hàng năm nay có thể chỉ diễn ra trong vài giây. Máy tính có thể lấy một lượng lớn dữ liệu thô và tìm thông tin quan trọng, có thể sử dụng được theo xu hướng của dữ liệu đó.
