Dữ liệu chủ quan, hoặc dữ liệu đánh giá chủ quan, là một thuật ngữ phổ biến trong điều dưỡng; nó đề cập đến thông tin được thu thập thông qua giao tiếp với bệnh nhân. Dữ liệu như vậy, về cơ bản là lý do của chính bệnh nhân để tìm kiếm sự chăm sóc y tế, cho phép các bác sĩ và y tá hiểu rõ hơn về tình trạng thể chất và nhu cầu của bệnh nhân.
Các câu hỏi được yêu cầu để thu thập dữ liệu chủ quan có thể bao gồm những điều sau:
- "Lần cuối cùng bạn bị ốm là khi nào?"
- "Các triệu chứng của bạn là gì?"
- "Cơn đau nằm ở đâu?"
Thông thường, bệnh nhân cũng sẽ đưa ra chẩn đoán của riêng họ dựa trên nghiên cứu Internet cá nhân.
Dữ liệu chủ quan khác với dữ liệu khách quan. Dữ liệu khách quan được thu thập trực tiếp từ các quan sát và các phương pháp chẩn đoán khác của chuyên gia y tế. Dữ liệu khách quan và dữ liệu chủ quan cũng có thể được gọi là "dấu hiệu" và "triệu chứng" tương ứng.
Thường sẽ có một phần chồng chéo giữa hai. Ví dụ: y tá có thể quan sát bệnh nhân run rẩy, ho hoặc gãi trong khi bệnh nhân đang báo cáo các triệu chứng cho y tá.
Ngược lại, cũng sẽ có lúc dữ liệu khách quan mâu thuẫn với dữ liệu chủ quan, hoặc ít nhất là không thể xác nhận điều đó. Ví dụ, một bệnh nhân có thể nói rằng anh ta cảm thấy bình tĩnh mặc dù chỉ số huyết áp cao. Đây thường được gọi là "hội chứng áo choàng trắng", theo đó bệnh nhân cảm thấy lo lắng vì sự hiện diện của chuyên gia y tế.
