Độ lệch chuẩn xác định mức độ dàn trải của các giá trị trong một tập hợp dữ liệu. Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ biến thiên của bất kỳ tập hợp giá trị số nào về giá trị trung bình cộng của chúng và được biểu thị bằng chữ cái Hy Lạp sigma. Nó được tìm thấy bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai, là giá trị trung bình của các chênh lệch bình phương của giá trị trung bình.
Độ lệch chuẩn là một giá trị được sử dụng thường xuyên trong khoa học xã hội và thống kê, đặc biệt là khi thảo luận về dữ liệu được in trong các bài báo hoặc tạp chí nghiên cứu. Độ lệch chuẩn có thể hữu ích trong việc xác định cách tiếp tục nghiên cứu hoặc quá trình hành động tùy thuộc vào mức độ phương sai tồn tại trong dữ liệu. Ví dụ, một giáo viên nhận thấy có một giá trị lớn đối với độ lệch chuẩn của điểm kiểm tra, cho thấy có sự chênh lệch lớn, có thể chọn điều chỉnh phương pháp giảng dạy của mình để phù hợp với học sinh có trình độ và hoàn cảnh khác nhau. Khi điểm kiểm tra cho thấy có rất ít sự khác biệt, được biểu thị bằng độ lệch chuẩn nhỏ và khi chúng luôn ở mức cao, có thể bạn sẽ không phải lo lắng về cách hướng dẫn lớp học hoặc soạn giáo án. Có hai loại độ lệch chuẩn: độ lệch chuẩn tổng thể và độ lệch mẫu.
