Trong điều dưỡng, dữ liệu chủ quan đề cập đến thông tin từ quan điểm của bệnh nhân, chẳng hạn như mức độ đau, cảm giác và nhận thức, trong khi dữ liệu khách quan đề cập đến các khía cạnh có thể đo lường được về tình trạng của bệnh nhân được tìm thấy thông qua chẩn đoán, xét nghiệm và kiểm tra, ghi chú Delmar Cengage Learning. Nguồn chính của cả hai bộ dữ liệu là bệnh nhân.
Ví dụ về dữ liệu chủ quan từ quan điểm của bệnh nhân bao gồm ngứa, lo lắng, nhận thức bên trong và đau. Dữ liệu chủ quan thường được gọi là các triệu chứng như mô tả của bệnh nhân, theo Brookside Associates. Dữ liệu khách quan có thể phát hiện được đối với người quan sát hoặc có thể được kiểm tra theo các tiêu chuẩn được chấp nhận. Huyết áp, sự đổi màu da, nhịp tim, nhịp thở và tiếng khóc đều là những dữ liệu khách quan. Loại thông tin có thể quan sát được này được gọi chung là các dấu hiệu do bệnh nhân thể hiện.
Y tá thu thập dữ liệu chủ quan và khách quan thông qua đánh giá thể chất. Trong quá trình đánh giá thể chất, y tá kiểm tra bệnh nhân về ngoại hình tổng thể bao gồm tâm trạng, vệ sinh, tư thế, mùi cơ thể và thái độ. Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe thu thập thông tin về bệnh nhân trong quá trình đánh giá bao gồm tuổi tác, tình trạng hôn nhân, chủng tộc và tôn giáo. Dữ liệu chủ quan cũng được thu thập bằng cách đặt câu hỏi về đau, nhức mỏi, giấc ngủ và lối sống, Brookside Associates lưu ý.
Sau khi đánh giá, một y tá ghi lại dữ liệu chủ quan và khách quan vào hồ sơ viết của bệnh nhân. Ví dụ, y tá có thể quan sát thấy tay bị run, nước tiểu sẫm màu, chải đầu và trang điểm. Theo RNSpeak.com, khẳng định của bệnh nhân về sự cô đơn và năng lượng căng thẳng chỉ là dữ liệu chủ quan.
